Agrupando sumas mediante particiones en SQL

Cuando el cliente te pide una funcionalidad relacionada con la generación de informes, sabes que vas a tener que enfrentarte a un concepto que, a menudo, provoca verdaderos dolores de cabeza cuando se trata de realizar consultas SQL: los valores agrupados.

No entraremos en detalle en el concepto de agrupación, ya que cualquier manual de SQL le dedica secciones enteras a este concepto. Trataremos un caso particular de agrupación: la agrupación de sumas.

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Ignorar mayúsculas y tildes en ORACLE

¿A quién no le ha pasado esto?: Cuando la aplicación está casi terminada y la entrega está próxima, el tester se da cuenta de un pequeño (y básico) detalle que no habíamos tenido en cuenta: los formularios de búsqueda de nuestra aplicación deben ignorar mayúsculas y minúsculas y, por si fuera poco, también deben ignorar tildes.

La primera parte tiene una solución relativamente sencilla: ORACLE proporciona las funciones upper() y lower(), que devuelven una cadena de texto convertida a mayúsculas y a minúsculas respectivamente. Así, para crear un filtro en una sentencia SELECT que ignore mayúsculas y minúsculas (es decir, que sea CASE-INSENSITIVE), bastaría con lo siguiente (según queramos búsqueda exacta o aproximada):


select * from USUARIOS where upper(APELLIDOS) = upper('López')
select * from USUARIOS where upper(APELLIDOS) like '%' || upper('López') || '%'

Ahora nos queda la segunda parte: podemos ignorar las letras con tilde mediante la funcion translate(). Dicha funcion recibe tres parametros: una cadena de entrada sobre la que se quiere operar, un patrón con los caracteres que se quieren sustituir y otro patrón con los caracteres que sustituirán a los incluidos en el parámetro anterior. Así, la siguiente llamada a la función:


translate('Cadena 112234', '1234', 'abcd');

Devolverá el resultado ‘Cadena aabbcd’, al realizar la sustitución 1->a, 2->b, 3->c, 4->d. Si aplicamos la misma teoría a nuestras búsquedas, para no tener en cuenta ningún tipo de diéresis ni tilde, sustituiríamos las consultas anteriores por las siguientes:


select * from USUARIOS
where translate(upper(APELLIDOS), 'ÁÉÍÓÚÄËÏÖÜÀÈÌÒÙÂÊÎÔÛ', 'AEIOUAEIOUAEIOUAEIOU') = translate(upper('López'), 'ÁÉÍÓÚÄËÏÖÜÀÈÌÒÙÂÊÎÔÛ', 'AEIOUAEIOUAEIOUAEIOU')
select * from USUARIOS
where translate(upper(APELLIDOS), 'ÁÉÍÓÚÄËÏÖÜÀÈÌÒÙÂÊÎÔÛ', 'AEIOUAEIOUAEIOUAEIOU') like translate(upper('%López%'), 'ÁÉÍÓÚÄËÏÖÜÀÈÌÒÙÂÊÎÔÛ', 'AEIOUAEIOUAEIOUAEIOU')

Hecho esto, no tendremos que preocuparnos más ni de mayúsculas ni de tildes :D